実装と応用
Project MANDARAは革新的なAIアーキテクチャーとして、多様な環境や製品に実装可能です。 本セクションでは、実装方法と応用例について詳しく解説します。
実装方法
Project MANDARAの実装には、最新のLLMやクラウドサービスを活用し、柔軟なアーキテクチャー設計を採用します。
- ChatGPTなどのLLMをAPIとして利用し、新規開発のLLMも活用
- 中心的な人工視床構造やインターフェースは新たに設計・実装
- AWSなどのクラウドでのサーバーレス処理やインスタンス、自前サーバー上での処理を混在利用
- 実運用中にも各種AIの入れ替えや構造の調整が可能な動的アーキテクチャー
- 入力デバイスとしてセンサーやカメラ、出力デバイスとして各種モーターなどのアクチュエータ、ディスプレイを利用
AIはエッジAI、各種事業者提供のAPI利用AI（例：AWSのrekognitionなど）、自社開発AIなどを混在してAPIなどとして利用します。
応用例
Project MANDARAの技術は多様な分野で応用可能です。主な応用例は以下の通りです：
ロボット統合
人間型ロボットやペットロボットへの組み込みによる、高度な自律性と感情表現を持つロボットの実現
AIキャラクター
ディスプレイでのAIキャラクターの表示と高度なユーザーインタラクションの実現
環境制御システム
工場、家庭、各種の乗り物などへの組み込みによる管理、監視、インフォメーションシステムの高度化
ビジネスアシスタント
ビジネスの場やバックエンドでの強力なアシスタントとして、業務効率化や意思決定支援
育成・教育支援
人間の子供の見守り、学習、精神的な支えとしての存在の生成による教育革新